01 研究背景
在企业管理中，如何激发员工努力一直是核心问题。企业部门常关注薪酬激励、绩效考核与晋升机制，强调通过正式制度来塑造员工行为。然而，在真实的工作场景中，员工并非孤立决策个体，他们时刻处于同事构成的社会环境之中。谁做得多、谁被表扬、谁排名靠前，这些来自“他人”的信息，往往同样影响着个体的投入与表现。随着企业越来越多地依赖数字平台开展工作，这类信息被持续记录并公开展示，使同伴行为变得前所未有地可见与可比较。
然而，这种“看见他人”的环境究竟如何影响员工行为，仍缺乏清晰认识。一方面，公开展示高绩效可能带来激励效应，促使员工模仿与追赶；另一方面，也可能引发压力、挫败甚至消极应对。尤其是在类似微信这样的工作沟通场景中，“喜报”等信息频繁出现，但其真实效果究竟如何，仍缺乏系统性的因果证据。因此，一个关键问题是：当员工持续暴露在同事绩效信息之中时，这种同伴影响究竟会提升，还是抑制个体的努力与表现？
02 研究问题
本文围绕一个核心问题展开：在企业数字平台中，分享同事的成功信息，究竟会如何影响其他员工的工作努力程度？在此基础上，研究进一步从三个关键维度进行拆解。
一是内容维度：成功信息的表达方式是否重要？当“喜报”强调同事“非常努力”时，与强调其“能力很强”相比，对他人的激励效果是否存在差异？
二是关系维度：信息来源的社会距离是否会改变影响效果？同样的成功信息，对于“熟人同事”与“陌生同事”，其激励作用是否一致？
三是机制维度：为什么某些成功信息能够激励员工，而另一些却无法奏效？本文提出，关键在于员工对成功“是否可实现”的感知，即个体是否认为他人的成功路径对自己是可及的。
03 研究设计
为回答上述问题，本文依托一家大型中国企业的数字工作平台开展实证研究。该平台会持续记录员工的任务完成情况，并定期以“成功信息”（类似群内“喜报”）的形式进行展示，为识别同伴影响提供了自然情境。
在识别策略上，研究利用平台中任务分配与信息曝光的制度特点，构建出近似外生的同伴暴露差异，从而区分“真正的同伴影响”与同质性或共同环境因素带来的干扰。这一设计使得研究能够从相关性推断进一步推进到因果识别。
在变量构造上，作者区分了两类成功信息：一类强调同事的“努力程度”，另一类强调其“能力水平”；同时，根据员工之间的历史互动关系，将同事划分为“熟人”与“相对陌生者”。在此基础上，研究考察员工在接触不同类型成功信息后的行为变化（如任务完成量、工作投入等），并进一步引入“成功可及性”的感知指标，以检验其在同伴影响中的中介作用。
通过这一结合真实平台数据与精细化识别策略的研究设计，本文得以系统刻画：不同类型的“喜报”如何在不同关系情境下，影响员工的努力决策。
04 实证检验
基于企业数字平台的大规模行为数据，本文首先验证了同伴影响的存在性：当员工在平台上接触到同事的成功信息后，其后续的工作努力程度会发生显著变化，且该结果在多种模型设定下均保持稳健，支持同伴影响的因果效应。
在内容维度上，研究发现两类信息的作用存在明显差异。强调“努力”的成功信息，对员工均具有稳定的正向激励作用，无论信息来源是谁，都会显著提升其后续任务完成量；而强调“能力”的成功信息，其激励作用则更为有限。
在关系维度上，结果进一步细化：对于“能力型”成功信息，仅当信息来自熟悉同事时，才会产生显著正向影响；若来自相对陌生的同事，则基本不产生激励效果。而“努力型”信息在熟人和非熟人情境下均保持正向作用，表现出更强的普适性。
在机制检验中，研究通过中介分析发现，“成功可及性”在其中发挥关键作用：员工更容易将“努力”解读为可复制路径，而“能力”只有在熟人情境下才被认为是“自己也可能达到”的，从而转化为实际的努力提升。
整体来看，实证结果表明：并非所有“喜报”都有效，真正起作用的，是那些让人觉得“我也可以做到”的成功信息。
05 研究结论
第一，同伴成功信息的激励效果取决于内容设计与关系情境的匹配。单纯展示"谁成功了"不足以产生激励，关键在于如何讲述成功故事。努力型信息具有普适性，因其将成功路径"去精英化"；能力型信息则受社会距离限制，仅当表扬熟人时才有效。数字化平台虽打破地理阻隔，但关系亲疏仍塑造信息效力。
第二，"成功可及性"感知是连接信息与行动的核心机制。员工会主动判断他人成功对自己是否可及，这种认知评估直接决定信息能否转化为实际努力。有效激励不仅需要"展示成功"，更需"降低成功的心理门槛"，让员工觉得"我也可以做到"。
第三，企业数字平台的独特价值在于"可设计的可见性"。与传统办公环境中随机、不可控的同伴观察不同，数字化平台使组织能够系统性地设计"被看见"的内容与方式。技术提供了连接的可能，但真正激发人的，永远是那些让人觉得可及、可学、可为的成功故事。
06 研究贡献与不足
理论贡献方面，本文拓展了数字化情境下的同伴影响研究。区别于既有文献对网络结构的关注，本研究揭示信息内容的归因框架与社会距离如何交互塑造员工行为，为理解"线上同伴如何影响线下努力"提供了新的理论视角。
实践贡献方面，研究为企业数字平台的运营管理提供直接指导。管理者应依据团队特征选择喜报内容：分布式团队宜强调努力，同质化团队可突出能力；同时需注重营造"熟人社区"，以放大能力型信息的激励效应。
研究局限方面，首先，样本集中于销售岗位，结论向其他职业类型的推广需谨慎。其次，观察周期较短，未能捕捉长期暴露下的激励疲劳或学习效应。最后，本研究聚焦信息接收者，未深入探讨信息发送者的策略选择及其与组织文化的互动。未来研究可延长观察周期，拓展行业场景，并探索发送端的行为逻辑。
参考文献：
Liu, H., Wen, W., Whinston, A. B., & He, S. (2024).Peer Influence in the Workplace: Evidence from an Enterprise Digital Platform1. MIS Quarterly 1 December 2024; 48 (4): 1559–1574.
文章链接：
https://doi.org/10.25300/MISQ/2024/16308
作者信息：
Haoyuan Liu
Position: Assistant Professor, Division of Information Technology & Operations Management, Nanyang Business School, Nanyang Technological University
Area: The future of work, remote work, information technology and productivity, artificial intelligence in management, cloud computing, and business analytics
Site: https://dr.ntu.edu.sg/entities/person/Liu-Haoyuan
Email: haoyuan.liu@ntu.edu.sg
Wen Wen
Position: Associate Professor, Department of Information, Risk & Operations Management, McCombs School of Business, University of Texas at Austin
Area: Artificial Intelligence(AI), Artificial Intelligence(AI) - Human-AI Interaction, Digital Platforms, Software
Site: https://www.mccombs.utexas.edu/faculty-and-research/faculty-directory/profile/?username=ww6268
Email: wen.wen@mccombs.utexas.edu
Andrew B. Whinston
Position: Professor, Department of Information, Risk & Operations Management, McCombs School of Business, University of Texas at Austin
Area: Artificial Intelligence (AI), Computer Systems, E-Business, E-Commerce, Internet Stocks
Site: https://www.mccombs.utexas.edu/faculty-and-research/faculty-directory/profile/?username=abw68
Email: abw@uts.cc.utexas.edu
Stephen He
Position: Assistant Professor, Department of Marketing, Alvarez College of Business, University of Texas at San Antonio
Area: Consumer decision process, Psychology of technology, Word of Mouth marketing
Site: https://business.utsa.edu/faculty/profiles/he-stephen.html
Email: stephen.he@utsa.edu
