10月16日-18日，以“人智协同与未来组织重构”为主题的中国系统工程学会信息系统工程专业委员会2026学术年会（CNAIS 2026）在安徽合肥举行。本次会议由中国系统工程学会信息系统工程专业委员会主办，首次由中国科学技术大学科技商学院、管理学院承办，吸引来自高校、科研院所和企业等单位近1000人参会。国际学术组织负责人、国内外知名学者、重要学术期刊主编及编委，以及人工智能应用领域的企业代表受邀参会，围绕信息系统研究前沿、人智协同机制与组织管理创新，通过大会报告、平行论坛、专题交流、研究方法讲习班等活动形式，交流前沿成果、探讨研究方法、分享学科建设与人才培养经验。
中国科学技术大学党委常委、党委组织部部长，科技商学院、管理学院党委书记申成龙，中国系统工程学会副理事长刘心报，国际信息系统协会（AIS）候任主席方钰麟，CNAIS主席徐心先后致辞。开幕式由中国科大科技商学院、管理学院刘和福教授主持。
汇聚学界业界智慧，探讨技术变革与组织创新
10月17日和18日上午，八位学界与业界嘉宾作大会报告，议题涵盖人工智能辅助内容创作、国际学术共同体发展、商科教育、复杂业务决策、可托管计算、网络效应及人工智能行业应用，从不同角度探讨技术发展与个人、组织和市场之间的关系。
张晗 香港浸会大学工商管理学院信息系统讲座教授
“Writing Quality vs. Authenticity in Online Word-of-Mouth: Disentangling the Impacts of Using and Disclosing AI Augmentation”
张晗教授围绕人工智能辅助在线评论写作，介绍了区分AI使用与使用披露影响的两项实验研究。研究发现，在保留用户原有体验与观点的情况下，AI辅助润色能够提升读者对评论写作质量的感知（perceived review writing quality），但披露AI使用会降低读者对评论真实性的感知（perceived review authenticity）。进一步的购买决策实验表明，评论的真实性对购买决策的影响略强于写作质量，但这一差异仅获得边际统计支持，且这一相对影响还受到评论正负倾向的调节：相较于负面评论，正面评论中真实性的相对影响更强。报告强调，应区分AI辅助评论（AI-augmented reviews）与AI生成评论（AI-generated reviews），关注写作质量与真实性之间的权衡，为消费者理解评论及平台管理AI辅助内容提供参考。
方钰麟 香港大学经管学院创新及信息管理教授
“人智共生时代的AIS愿景、IS研究前沿与中国机遇”
方钰麟教授介绍了AIS在连接全球学术共同体、支持研究与教育、促进知识传播方面的使命，并回顾信息系统研究五十年来从支持管理决策到关注组织、市场与社会变革的演进。面向AI时代，报告从以人为中心的生成式AI、AI增强的知识工作、平台生态与智能治理、负责任AI与算法问责、数字化转型的新兴情境五个方面讨论AI时代的信息系统研究前沿，强调人工智能不仅是研究对象，也正在改变科研过程。围绕中国机遇，方钰麟指出，中国丰富的数字创新实践不仅是检验理论的场景，更应成为发展新理论的来源。他鼓励学者立足真实问题，从本土实践中发现新机制，运用科学严谨的研究方法，积极参加国际会议、建立全球合作，为全球信息系统知识发展作出贡献。
叶强 中国科学技术大学讲席教授
“AI时代的商学院挑战与机遇”
叶强教授围绕人工智能创新机遇、科创金融与经济发展、AI时代的科技商学院三个方面展开报告。他指出，AI技术的发展创造了新的可能性，而能否形成持续价值，取决于组织在战略制定、资源配置、流程重塑、风险治理与人才激励等方面的管理能力。结合人工智能在零售、金融和汽车营销等场景中的应用探索，他阐述了商学院连接技术创新、资本与产业的重要作用，并分享中国科学技术大学科技商学院、管理学院在建设AI-Link产学研合作平台、推进商业人工智能（AI for Business）本科专业申报等方面的探索与实践。报告强调，商学院应围绕真实社会问题推进学科交叉，培养兼具技术理解、商业判断与社会责任感的复合型人才，推动科技创新向产业价值和社会影响转化。
杜军平 北京邮电大学教授
“面向复杂营销决策的上下文工程优化”
杜军平教授以复杂营销决策为应用场景，探讨大模型与智能体技术如何应对行业应用中的共性科学挑战。报告指出，将大模型的通用推理能力与复杂多变的业务场景深度融合，需要解决程序性知识挖掘难、边界样本稀缺，以及动态推理中知识供给与需求不匹配等问题。围绕这些挑战，杜军平教授介绍了基于语义结构化建模的程序性知识挖掘与策略表示、面向智能体推理决策的数据演化与合成，以及基于信息瓶颈理论的上下文工程优化，并结合系统实现，展示了推动大模型通用推理能力与复杂业务需求相结合的技术路径。
陈婧 清华大学计算机系教授
“理性证明和高效的可托管计算”
陈婧教授在报告中指出，随着计算任务逐步向云平台、AI代理等服务提供商托管，如何在提供商不能被完全信任的情况下验证计算结果，成为亟待解决的问题。报告从服务提供商的收益动机出发，介绍了将支付方案与证明协议相结合的理性证明方法，以激励其返回正确的计算结果；为云计算、AI代理等场景从依赖完全信任转向经济机制驱动的计算托管提供思路。
窦一凡 复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授
“Rethinking Expectations under Network Effects”
窦一凡教授介绍了网络效应（Network Effects）下的人类预期与大语言模型智能体决策研究。以预期实现均衡（Fulfilled Expectation Equilibrium）所预测的购买人数为参照，实验发现，人们在网络产品价格较低时低估购买人数、价格较高时高估购买人数，且网络效应越强，偏差越明显；重复决策与结果反馈能够缓解但未完全消除偏差，这种预期偏差对企业定价的影响对企业定价的影响取决于网络强度与边际成本。智能体研究则发现，历史交互信息虽能改善表现，但效果受到价格变化路径与决策相互依赖程度的影响。报告揭示了实际预期形成与理论均衡之间的差异，也强调评估AI代理决策时应关注具体交互情境。
李骧 蒙玺投资创始人兼总经理
“AI在量化领域的应用”
在大会报告中，李骧系统梳理了人工智能推动量化研究范式演进的过程：从以非线性模型替代线性模型，到赋能数据处理、因子挖掘、预测建模、组合优化与交易执行等环节。报告重点介绍自动化研究（Auto-Research）、端到端建模（end-to-end）与全频段数据融合三个方向，讨论如何贯通研究流程、融合不同时间尺度的市场信息，并兼顾收益预测、风险控制与换手带来的交易成本。李骧指出，AI量化研究的推进还需要任务调度、数据存储与吞吐、低延迟模型架构等基础设施支撑，体现了算法创新与工程能力协同发展的重要性。
郭亮 比亚迪影中AI平台技术总监
“人工智能在影视广告行业的发展及组织变革”
郭亮结合AIGC技术研究和应用落地经验及影视广告项目实践，回顾生成式人工智能的发展历程，介绍影视广告行业逐步引入AI技术的过程。报告重点探讨人工智能如何推动影视广告制作方式更迭，影响企业的广告素材制作战略，并带动从业者工作方式、团队职能和组织分工的变化，从产业实践层面呈现技术创新与组织重构的联系。
深化专题研讨，连接前沿研究与学科建设
围绕人智协同中的决策与行为、组织与产业变革、数据价值与治理等议题，在21个分会场上共计围绕173篇论文报告开展交流。其中，设计科学前瞻论坛聚焦Agentic AI，讨论多智能体协作、人机交接与安全责任；学术期刊论坛邀请《Information & Management》《International Journal of Information Management》《INFORMS Journal on Computing》及《管理科学》《信息系统学报》等期刊主编和编委代表，为研究者与期刊搭建对话平台；院长/系主任论坛围绕院系发展战略、管理科学与工程学科发展、商业人工智能本科专业建设、信管专业转型及特色化人才培养分享经验，学院教师代表参与交流。
丰富交流形式，支持青年学者成长
为助力青年学者与研究生夯实方法功底、提升学术能力，10月16日，CNAIS研究方法讲习班在中国科学技术大学国际金融研究院举行，围绕实验研究、设计科学、案例研究与理论贡献展开讲授；《管理学报》工作坊采用论文汇报与专家评论相结合的形式，帮助研究者完善论证。10月17日至18日，95篇论文通过海报展示，同期招聘会吸引哈尔滨工业大学、华东理工大学、西安交通大学、中国科学技术大学、中国人民大学等18所高校入驻，支持青年学者学术成长与职业发展。
延续学术合作，共促信息系统学科发展
CNAIS年会是国内信息系统领域开展学术交流、连接国际学术社群的重要平台。本届会议既呈现人工智能背景下的新研究问题，也通过行为实验、经济分析、系统设计和行业应用等不同视角，促进跨领域对话。中国科学技术大学科技商学院、管理学院依托科技与管理交叉融合的办学特色承办此次年会，促进了学院师生与国内外同行深入交流，展示了学院在商业人工智能研究与产学研合作等方面的探索成果，为学院与国内外高校后续开展学术交流与合作创造了条件。
本次大会由清华大学徐心教授、中国科学技术大学叶强教授担任大会主席，清华大学郭迅华教授、中国科学技术大学刘和福教授担任程序委员会主席，中国科学技术大学杜前舟副教授担任组织委员会主席。2027年、2028年CNAIS学术年会将分别由西交利物浦大学与华中师范大学承办。
