你是否想过，为何有些人天生就对科技（IT）充满好奇与热忱，而有些人则兴趣平平？传统观点常简单地将IT兴趣的差异归因于性别，认为男性更热衷科技。然而，这种基于群体层面的解释，是否会掩盖更为关键的个体差异？与此同时，自闭症研究领域正经历着重要的范式转变，从将自闭症视为“病理缺陷”的传统模型，逐渐转向更具包容性的神经多样性范式。该视角认为，自闭特质并非简单的障碍，而是一种广泛存在于人群中的连续谱系特质，与遗传因素密切相关，并在不同个体身上呈现出程度各异的表现。这也引出了本研究的核心探索：是否正是这种普遍存在却常备忽视的自闭特质倾向，在背后悄然塑造着人们对IT世界的天然好奇心？本期文章“What Makes One Intrinsically Interested in IT? An Exploratory Study on Influences of Autistic Tendency and Gender in the U.S. and India” 正是围绕这一问题展开，系统考察了自闭特质倾向与性别因素如何在不同文化背景下共同影响个体对信息技术的内在兴趣。

文献回顾

为探究上述问题，本研究引入了自闭症研究中的经典框架——共情-系统化（Empathizing-Systemizing Theory，简称E-S理论）。该理论认为，人类心智主要由两个核心维度构成：共情力（即理解他人情绪与心理状态并做出相应反应的能力）与系统化（即分析、理解并构建基于规则的逻辑系统的能力）。个体在这两个维度上的差异，能够解释其在多种人格特质、认知方式及社会行为方面的不同表现。E-S理论指出，自闭特质较高的人群通常表现出“高系统化-低共情力”的认知模式。他们热衷于可预测、有规则、变量可控的系统。而计算机与信息技术所具备的逻辑严谨、结构稳定和情绪恒定等特征，恰恰与这种认知取向高度契合，因而更容易引发其持续兴趣。既有研究和实践观察也发现，许多IT精英都具有明显的自闭特质。

在性别研究方面，信息系统领域存在两条研究主线：一是基于本质主义（认为性别差异源于生物学因素）的“性别差异”研究，常将性别作为控制变量；二是基于社会建构主义（认为性别差异由社会文化塑造）的“性别多样性”研究，关注女性在IT行业的代表性不足问题。两者少有交集。E-S理论恰好架起了桥梁，它从个体大脑特质（神经多样性）出发，为观察性别差异提供了新透镜。先前研究大多只关注整体性别差异，缺乏对个体层面神经特质的深入探讨，这为本研究留下了探索空间。

研究设计

基于上述理论背景，本文期望从个体层面出发，系统考察自闭特质与性别在解释 IT 内在兴趣中的作用机制。作者认为，自闭特质作为一种连续分布于整个人群中的个体特征，可能是影响个体对信息技术产生内在兴趣的重要前因。同时，既有研究中反复出现的性别差异结论，可能并非源于性别本身，而是由于忽略了个体层面的认知特质差异。

首先，基于共情—系统化理论，作者提出自闭特质越高的个体，其系统化倾向越强，而信息技术作为高度规则化、可预测的系统，更容易引发这类个体的兴趣。据此，作者提出以下假设：

H1：自闭特质与个体对信息技术的内在兴趣呈显著正相关关系。

在此基础上，作者进一步回到信息系统领域长期存在的一个隐性假设，即男性相比女性更容易对技术产生兴趣。作者指出，这种性别差异往往是在未控制个体认知特质的情况下得出的，因此有必要检验，当自闭特质被纳入分析模型后，性别是否仍然能够独立解释 IT 内在兴趣。由此，作者提出第二个假设：

H2：在控制自闭特质之后，男性并不会表现出显著高于女性的 IT 内在兴趣。

为检验上述假设，作者设计了两项问卷研究。第一项研究以美国样本为对象，通过在线问卷收集个体的自闭特质、IT 内在兴趣以及人口统计变量等数据，并采用结构方程模型和均值差异分析对假设进行检验。在此基础上，作者进行了第二项研究，在印度样本中复制了相同的研究模型，以考察研究结论在不同社会文化情境下的稳健性。印度之所以被选为对照样本，是因为其 IT 行业发展成熟，且技术职业在社会文化中并未被强烈地性别化，从而为检验性别差异提供了一个重要的跨文化情境。

研究结论

总体而言，研究结果表明，个体层面的自闭特质比群体层面的性别标签，更能解释人们为何会对信息技术产生内在兴趣。

首先，无论是在美国样本还是印度样本中，自闭特质都与个体对 IT 的内在兴趣显著正相关。注意力细节、系统化倾向以及与社交沟通相关的特质，均能够正向预测个体对技术的兴趣水平。

具体来看，在美国样本中，若仅从表面进行性别比较，男性的 IT 兴趣显著高于女性，这一结果与既有研究结论一致。然而，当模型中纳入自闭特质后，性别对 IT 兴趣的影响不再显著，表明此前观察到的性别差异，很大程度上是由个体自闭特质差异所驱动的。

在印度样本中，无论是否控制自闭特质，男性与女性在 IT 内在兴趣上均不存在显著差异。这一结果表明，性别差异并非在所有文化情境中都普遍存在。

研究贡献

本研究的理论贡献主要体现在以下几个方面。首先，研究首次在信息系统领域系统性地揭示了自闭特质与 IT 内在兴趣之间的关系，为解释技术兴趣的来源提供了新的理论视角。特别地，对神经多样性的探讨，为理解个体对信息技术内在兴趣的形成机制提供了新的洞见。与此同时，本文将共情—系统化理论引入 IS 研究，展示了该理论在理解技术兴趣、技术采纳以及社会包容性问题上的解释潜力。

值得一提的是，研究通过跨文化证据，对“男性比女性更适合或更热爱技术”的刻板印象提出了实证挑战，指出群体层面的性别差异可能掩盖了更为关键的个体差异因素。从更广泛的角度来看，本文也希望促使研究者对习以为常的“男性/女性”二分法保持审慎，避免在未深入探究潜在作用机制的情况下直接解读研究结果。否则，这些被性别标签所掩盖的深层机制，可能长期被忽视。

在实践层面，研究结果提示，推动 IT 领域多样性与包容性，不应仅仅围绕性别展开，而应更加关注个体的认知特质与兴趣匹配。这一视角有助于教育机构和组织重新思考人才培养与选拔方式，从而更有效地释放神经多样性所蕴含的潜在价值。

参考文献：

Jia, R., Steelman, Z. R., & Jia, H. H. (2022). What makes one intrinsically interested in IT? An exploratory study on influences of autistic tendency and gender in the US and India.MIS Quarterly, 46(3), 1603-1634.

文章链接：

https://doi.org/10.25300/MISQ/2022/16362

https://misq.umn.edu/misq/article-abstract/46/3/1603/1947/What-Makes-One-Intrinsically-Interested-in-IT-An?redirectedFrom=fulltext

作者信息：

Ronnie Jia

Position: Associate Professor, Department of Information Technology & Decisions Sciences, G. Brint Ryan College of Business, University of North Texas, U.S.A.

Area: IT-related individual traits, neurodiversity and its implications for the IT workforce, negative impacts of technology use

Site:https://cob.unt.edu/people/ronnie-jia.html

Email:Ronnie.Jia@unt.edu

Zachary R. Steelman

Position: Associate Professor, Department of Information Systems, Sam M. Walton College of Business, University of Arkansas, U.S.A.

Area: Selection, development, and management of IT portfolios for individuals, teams, and organizations

Site:https://walton.uark.edu/directory/all-faculty/uid/zsteelma/name/Zach+Steelman/

Email:zsteelma@uark.edu

Heather H. Jia

Position: Associate Professor, College of Business, Illinois State University, U.S.A.

Area: Neurodivergence in the workplace

Site:https://business.illinoisstate.edu/faculty-staff/profile/?ulid=hhjia

Email: hhjia@ilstu.edu