## 引文

相信大家都有这样一种经历，在企业组织中的在线社区（OnlineCommunity）发帖时，如果能得到快速准确的回复，会带来很好的使用体验。社区的这种能力在原文中被总结为应答能力（Community Responsiveness），它体现了社区的价值和活跃程度。

站在社区的角度，维持高的应答能力需要社区内部成员投入自己的知识和时间，但一个员工往往因不同工作任务而同时属于多个在线社区，即员工的注意力可能被投放至目标社区之外。虽然这种情况下投入目标社区的注意力和时间变少，却有可能引入新知识而提升目标社区的应答能力，所以存在一个权衡取舍。

那么是否存在某些特殊的目标社区所处的网络结构，能够权衡利用社区内外部联系来达到更高的应答能力呢？这篇文章《External bridging and internal bonding: Unlocking the generativeresources of member time and attention spent in online communities》将会给你答案。

## 核心速读

根据知识协作理论，引文中提到的同属多个在线社区的成员注意力和时间向外分配的情况，对于目标社区的知识协作生产的影响具有双面性，但并不是所有在线社区都能够从与其他社区的连接中获益。本文关注在线社区的内外部社交网络结构特点，认为只有在外部桥接（ExternalBridging）和内部联结（Internal Bonding）程度都高的情况下，才能提升目标社区的应答能力。通过对现实中一个国际能源公司中在线社区数据的回归分析，作者验证了“成员注意力外投会降低社区应答能力”和“高外部桥接和内部联结程度能够提升社区应答能力”两个假设。这提醒在线社区的管理者不应不加思考地严格限制社区成员加入其他社区，当社区内部联结足够紧密时，对非重复外部社区的时间和注意力投资，能够为自身社区带来正面影响。

## 正文

###【理论基础】

在线社区的知识协作理论（Knowledge Collaboration Theory）在线社区中成员的时间和注意力等资源是有限的，成员的资源投入对于目标社区知识协作生产的影响具有双面性：成员将有限资源投入外部社区，目标社区可用的资源受到压缩；目标社区与外部社区的连接可能引进或产生额外的相关知识，从而增加应答能力。

网络结构：外部桥接(External Bridging)与内部联结（Internal Bonding）

根据Burt的结构洞（Structural Holes）理论，高的外部桥接程度（External Bridging）要求目标社区与外部社区的连接不应过强，且所连接的外部社区之间的网络应是稀疏的，这样能够有效地避免重复连接、获取新知识。作者使用  表示外部桥接程度，其中C为Burt提出的约束（Constraint）概念，或结构洞缺乏程度（Lackof structural holes），其具体计算公式如下：

高内部联结程度（Internal Bonding），能够增加成员之间协作获取、创造、分享知识的动机。作者使用网络的密度（density）来衡量内部联结程度，即网络中存在的连接之和除以所有可能出现的连接数。

于是目标社区所处的社交网络结构可根据外部桥接与内部联结程度高低划分为如下图所示的四种情况：二者都高，成员有很多获取外部知识的机会，且有很强的知识分享动机；外部桥接低而内部联结高，成员有动机分享知识，却少有外部知识的来源；外部桥接高而内部联结低，成员能获取很多外部知识，却不愿意在社区内分享；二者都低，成员既无法获取很多外部知识，也没有进行知识分享的动机。

根据外部桥接与内部联结程度高低划分的四种情况

###【研究假设】

H1：社区成员时间和注意力的对外投入对社区应答能力有负面影响。

H2：当外部桥接和内部联结程度都高时，社区成员时间和注意力的对外投入对社区应答能力有正面影响；其他情况下则有负面影响。

###【数据收集】

本文的数据来源于一个国际能源公司，经过筛选，最终使用的数据集中包含76个在线社区和3190个公司员工，每个员工平均属于3.07个社区。

###【回归模型与结果分析】

使用成员投入外部的时间和注意力（Member TASE）、外部桥接程度（External Bridging）、内部联结程度（Internal Bonding），和社区大小、社区年龄等控制变量，对社区应答能力（Community Responsiveness）这个因变量进行回归。

结果发现Member TASE变量的系数为负且是统计显著的，于是支持了假设一“社区成员时间和注意力的对外投入对社区应答能力有负面影响”。

而Member TASE * External Bridging * InternalBonding交叉变量的分析图（如图2）显示，只有高外部桥接、高内部联结直线的斜率是向上的，即只有外部桥接和内部联结程度都高时，社区成员时间和注意力的对外投入对社区应答能力有正面影响，支持了假设二。

###【重要结论与启示】

当外部桥接和内部联结程度都高时，社区成员时间和注意力的对外投入对社区应答能力有正面影响。

文章将知识协作理论的适用边界由单个在线社区内部推广到多个社区之间的情况。提醒学者资源的正面和负面影响不应被割裂地看待，二者实际上是同时存在的，后续研究应注重探究使得正面效应超过负面效应的条件。

在线社区的管理者不应不加思考地严格限制社区成员加入其他社区，可以设置一些政策和激励提高社区外部桥接和内部联结程度，充分利用对外时间和注意力投资带来的正向回馈。

## 参考文献

Kim, Y., Jarvenpaa, S. L., & Gu, B.(2018). External bridging and internal bonding: Unlocking the generativeresources of member time and attention spent in online communities. MISQuarterly, 42(1), 265-283.

DOI: http://doi.org/10.25300/MISQ/2018/13278

## 作者信息

YongsukKim

Position: AssociateProfessor, Dept of MIS, Sungkyunkwan University (SKKU)

Site:https://biz.skku.edu/eng_bizskk/intro/faculty.do？mode=view&perId=LZStrJYIxHUDEAkBUFEDsBHAwgBwPYFdwElMBNeAJkgEEBeSoA%20&srProfessorType=25

Email: yongskim@skku.edu

SirkkaJarvenpaa

Position: Professor,Department of Information, Risk, and Operations Management, University of Texasat Austin

Site: https://www.mccombs.utexas.edu/Directory/Profiles/Jarvenpaa-Sirkka

Email: sjarvenpaa@mail.utexas.edu

BinGu

Position:Professor, Questrom School of Business, Boston University

Site: https://www.bu.edu/questrom/profile/bin-gu/

Email: bgu@bu.edu